جاوا و جاوا اسکریپت | چرا این نام گذاری؟
بسیاری تصور می کنند که چون جاوا اسکریپت ، عبارت جاوا را درون خود دارد، پس حتماً این دو زبان بگونه ای به هم مرتبطند! برنامه نویسان همیشه از این طرز فکر شکایت دارند. حتی بعضی معتقدند که این نام گذاری یکی از حقه های بازاریابی بوده. اما واقعیت این است که تاریخچه این دو زبان برنامه نویسی ، در مقطعی کوتاه با هم تداخل داشته است (در اوایل تاسیس شرکت Netscape). اما پس از آن، مسیر پیشرفت زبان های جاوا و جاوا اسکریپت چنان از هم جدا شد که حتی به شوخی گفته می شود که Java همانقدر به Javascript شبیه است که Ham به Hamster یا Hot به Hotdog. اما اگر این مقاله را می خوانید، احتمالاً می خواهید در مورد تاریخچه این دو زبان بیشتر از این ها بدانید. پس با موستانگ همراه شوید. اگر در زمان سفر کنیم و به حدود 6 سال قبل برویم، می بینیم که تنها یک تعریف ساده برای تفاوت جاوا و جاوا اسکریپت استفاده می شد به این صورت که: جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است و جاوا اسکریپت برای برنامه های وب استفاده می شود تا آن ها را کارآمد تر و مملو از انیمیشن کند. اما حالا که زبان جاوا اسکریپت اینهمه پیشرفت کرده و به پرمصرف ترین زبان تبدیل شده است، به همین راحتی ها نمی توان این مقایسه را انجام داد. بیایید قبل از هر چیز نگاهی بیندازیم به حقایقی جالب درباره این دو زبان. حقایقی جالب درباره جاوا جاوا در ابتدا با نام Oak خوانده می شد. وقتی بخش بازاریابی شرکت Sun متوجه شد که این نام قبلاً توسط یک شرکت کامپیوتری ثبت شده، اسم “جاوا” را انتخاب کرد. زبان جاوا ، در سال 1992 و کاملاً تصادفی متولد شد. آقای James Gosling به همراه تیمش، در آزمایشگاه شرکت Sun بر روی ساخت یک set-top box کار می کرد. آن ها زبان C را از روی دستگاه حذف کردند و در نهایت به زبان جدیدی رسیدند: جاوا (یا در آن زمان: Oak) اکنون جاوا دومین زبان محبوب برنامه نویسی است که در میان طراحان وب نیز بسیار طرفدار دارد. امروزه توسط 95 درصد از سازمان ها به عنوان زبان اصلی برنامه نویسی استفاده می شود. خیلی بیشتر از C و سایر زبان ها. تنها در یک سال، بیشتر از 1 میلیارد بار دانلود شد! امروزه جاوا روی 1 میلیارد دستگاه اجرا می شود (سیستم عامل اندروید هم از کتابخانه های جاوا استفاده می کند) حقایقی جالب درباره جاوا اسکریپت در اولین سال های پیدایش اینترنت یعنی حدود 1990 ، Internet Explorer و Netscape Navigator دو مرورگر محبوبی بودند که توسط عموم مردم استفاده می شدند. تنها در 10 روز، برنامه نویسی بنام Brendan Eich ( که در شرکت Netscape کار می کرد) توانست یک زبان برنامه نویسی جدید طراحی کند که می توانست با دریافت ورودی از کاربر با او تعامل داشته باشد. او این زبان را LiveScript نامید و آن را درون مرورگر جاسازی کرد. این بدین معنا بود که مرورگر می توانست خودش دستورات کاربر را تفسیر یا interpret کند و دیگر لزومی به کامپایل کد و وجود plugin ها نبود. در همان زمان ها بود که زبان برنامه نویسی دیگری به نام جاوا ، در حال فراگیر شدن بود (جاوا برای همان کار به plugin احتیاج داشت). شرکت Netscape این فرصت را دید و زبان جدیدش را Javascript نامگذاری کرد. شباهت های جاوا و جاوا اسکریپت اگرچه جاوا و جاوا اسکریپت دو زبان کاملاً متمایز هستند، اما شباهت هایی هم وجود دارد که اگر علاقه مند به حوزه وب باشید، دانستنشان شاید بدرد بخورد. برنامه نویسی شی گرا (Object-Oriented Programming (OOP)) هر دو زبان امکان استفاده از اشیا و ارتباط بین آن ها را به برنامه نویس می دهند. در اینصورت هر دو به مفاهیمی نظیر inheritance ، encapsulation و polymorphism دسترسی خواهند داشت. برنامه نویسی Front-end هر دو می توانند در حوزه Front-end استفاده شوند. جاوا اسکریپت می تواند مستقیماً درون فایل html جاسازی شود ، در حالیکه جاوا می تواند بعنوان Java applet استفاده شود. برنامه نویسی Back-end هر دو زبان می توانند در برنامه نویسی سمت سرور هم استفاده شوند. جاوا سالیان درازی است که برای تکنولوژی های Back-end نظیر Apache، JBoss و WebSphere استفاده می شود. Node.js هم توانسته در این حوزه برای جاوا اسکریپ یک سکوی پرتاب شود. تفاوت های جاوا و جاوا اسکریپت جاوا یک زبان برنامه نویسی شی گرا است که در سال 1995 مورد استفاده قرار گرفت. در شرکت Sun Microsystems طراحی شد ولی بعدها توسط شرکت Oracle خریداری شد. برنامه هایی که توسط زبان جاوا نوشته می شوند، روی JVM یا ماشین مجازی جاوا (Java Virtual Machine) اجرا می شوند. در اینصورت می توانیم برنامه مان را روی پلتفرم ها و دستگاه های مختلف اجرا کنیم. جاوا اسکریپت یک زبان اسکریپتی شی گرا است (زبان اسکریپتی کامپایل نمی شود، بلکه در هنگام اجرا خط به خط interpret می شود). با استفاده از آن می توانید صفحات html را پویا کنید و افکت های ویژه ای به آن اضافه کنید. جاوا اسکریپت تا زمانیکه گوگل موتور خود (node.js) را معرفی نکرده بود، در مرورگرها قابل دسترس بود. جاوا و جاوا اسکریپت هر دو بطور کاملاً متفاوتی نوشته و اجرا می شوند و قابلیت های متفاوتی نیز دارند. جاوا در حوزه های مختلفی نظیر کارت های اعتباری ، برنامه نویسی اندروید و ساخت برنامه های دسکتاپ و برنامه های سازمانی استفاده می شود. در حالیکه جاوا اسکریپت بیشتر برای کارآمد تر کردن صفحات وب بکار گرفته می شود. جاوا اسکریپت می تواند جایگزین فلش شود. اگر چه بیشتر برنامه نویسان به شما می گویند که جاوا اسکریپت قابلیت های خیلی خیلی بیشتری از فلش دارد و می تواند از پس کارهایی خسته کننده نظیر ساخت انیمیشن در صفحات html بر بیاید. در نهایت به اختصار می توانیم بگوییم که: در زمینه موارد استفاده، جاوا بیشتر برای برنامه نویسی سمت سرور استفاده می شود، در حالیکه نوشتن اسکریپت های سمت کاربر (مثل validation ) مختص جاوا اسکریپت است. به عنوان یک مهندس کامپیوتر، بهتر است بدانید که دانستن هر دو زبان جاوا و جاوا اسکریپت برای رزومه کاری شما بسیار مفید خواهد
بهترین فریم ورک های جاوا
جاوا هنوز هم از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان ها برای توسعه انواع اپلیکیشن های موبایل و وب است. انواع زیادی از فریم ورک های جاوا ساخته شده اند تا برنامه نویسان راحت تر و سریع تر بتوانند پروژه های خود را بسازند. وقتی از یک فریم ورک استفاده می کنید، دیگر نیازی به نوشتن کدهای پیچیده ندارید، بلکه می توانید از کدهای آماده آن استفاده کرده و تغییرات مورد نظر خود را بدهید (بدون نیاز به برنامه نویسی مجدد). در این صورت، فرآیند توسعه نرم افزار بسیار راحت تر می شود. با موستانگ در این مقاله هم قدم شوید تا تعدادی از بهترین فریم ورک های جاوا را بررسی کنیم. 1- اسپرینگ ( Spring ) | یکی از بهترین فریم ورک های جاوا اسپرینگ ، یک فریم ورک سبک و ماژولار است که می توانید در هر لایه از پروژه خود از آن استفاده کنید. یکی از قدیمی ترین فریم ورک های جاوا است که برای تولید برنامه ها در سطح سازمانی یا enterprise مناسب است. در ابتدا اسپرینگ به عنوان ابزاری برای dependency injection یا تزریق وابستگی استفاده می شد. اما به مرور تبدیل به یک فریم ورک تمام عیار برای توسعه برنامه ها شد. Dependency injection یا تزریق وابستگی چیست؟ الگویی است جهت تزریق وابستگی های خارجی به یک کلاس به جای استفاده مستقیم از آن وابستگی ها در درون کلاس. به مثال زیر توجه کنید: class SendSingleSMS { private $gateway; public function __construct() { $configs = new Configs(‘gateway_attributes’); $this->gateway = new Gateway($configs); } public function send() { $this->gateway->sendSingle(); } } در اینجا کلاس SendSingleSMS به شیئی از کلاس Gateway وابسته است. ولی اگر متغیری به کلاس Gateway اضافه کنیم، چه می شود؟ مجبوریم تا کد تمام کلاس هایی که از آن استفاده می کنند ( مثل SendSingleSMS) را تغییر دهیم. با استفاده از تزریق وابستگی ، می توان کلاس بالا را به شکل زیر نوشت (در اینجا متغیری از نوع Gateway را به تابع سازنده تزریق می کنیم): class SendSingleSMS { private $gateway; public function __construct(Gateway $gateway) { $this->gateway = $gateway; } public function send() { $this->gateway->sendSingle(); } } فواید اسپرینگ : پشتیبانی از xml و annotation-based configuration قوی ، منعطف و سبک 2- هایبرنت ( Hibernate ) هایبرنت یکی از محبوب ترین و بهترین فریم ورک های جاوا در میان برنامه نویسان است. عمدتاً برای ارتباط با پایگاه داده استفاده می شود. چون می تواند این نوع از تسک ها را آسان تر و مرتب تر انجام دهد. هایبرنیت به راحتی کانفیگ و شخصی سازی می شود و مخصوص تکنیک ORM (Object Relational Mapping) است ( ORM تکنیکی است برای نگاشت داده های پایگاه داده به اشیا و کلاس ها و عملاً به برنامه نویس این امکان را می دهد که بدون نیاز به کد sql و از طریق اشیا به پایگاه داده دسترسی داشته باشد) تنها ضعفی که فریم ورک هایبرنیت دارد، اینست که به محض این که شما این فریم ورک ORM را باز می کنید، زمان بسیار زیادی می برد تا به آخرین جایی که کار می کردید برسید. فواید هایبرنیت : آخرین نسخه آن از پایگاه داده های noSql پشتیبانی می کند ابزارهای برنامه نویسی بسیاری دارد، نظیر: Mapping editor و Hibernate console در اصل برای RDBMS ( Relational DataBase Management System ) طراحی شده است در این قسمت از مانژ ، می توانید با نمونه کد های هایبرنیت آشنا شوید. 3- JSF ( Java Server faces ) یکی از بهترین فریم ورک های جاوا که مختص اپلیکیشن های وب است. هدف اصلی JSF ، آسان کردن فرآیند طراحی رابط های کاربری وب است. JSF یک تکنولوژی طراحی است و بر پایه معماری MVC ( Model View Controller ) بنا شده. معماری JSF بگونه ای است که منطق یا logic برنامه را از طراحی آن جدا می کند. فواید JSF : از xml ( به جای جاوا ) در طراحی view ها ( یا رابط کاربری ) استفاده می کند می تواند برای هر client یک تگ منحصر بفرد بسازد کامپوننت های از پیش طراحی شده دارد در این قسمت از مانژ ، می توانید با نمونه کد های JSF آشنا شوید. اگر با زبان جاوا آشنایی ندارید و می خواهید در کمترین زمان ممکن با آن آشنا شوید، می توانید از این دوره رایگان آموزش جاوا استفاده کنید. 3- GWT ( Google Web Toolkit ) GWT یک فریم ورک متن باز است که برای کار front end مناسب است و توسعه اپلیکیشن های front end را بسیار آسان می کند. طوری که با کمترین دانش برنامه نویسی ، می توانید رابط های کاربری بسیار زیبایی طراحی کنید. همان طور که از نامش مشخص است، گوگل توسعه دهنده این فریم ورک است و به دلیل قابلیت های منحصر بفردی که دارد، بسیار از آن استفاده می شود. برنامه های تحت وب بسیاری با استفاده از این فریم ورک جاوا نوشته شده اند، نظیر: Google Analytics ، Google Adsense و Blogger . فواید GWT: مستندات و پشتیبانی خوبی دارد پایدار است و قابلیت پشتیبانی از مرورگرهای مختلف را دارد با وجود آن، استفاده از API های گوگل آسان تر می شود 4- Dropwizard این فریم ورک جاوا ابزارهای مختلفی در اختیارتان می گذارد که می توانید به سرعت و با پیچیدگی کمتری، اپلیکیشن هایتان را طراحی کنید. متن باز است و برای ساخت سرویس های وب RESTFUL استفاده می شود (سرویس های وب RESTFUL یا Restful Web Services ، یک سرویس سبک و مقیاس پذیر ( scalable ) است که بر مبنای معماری REST کار می کند). فواید Dropwizard: پشتیبانی از بسیاری از کتابخانه های متن باز 5- Vaadin Vaadin یکی از بهترین فریم ورک های جاوا است که می توانید با استفاده از آن انواع برنامه های تحت وب را با کامپوننت های قابل شخصی سازی ( customizable ) بسازید. این فریم ورک از لحاظ کارایی با نمونه های قدیمی جاوا یا جاوا اسکریپت خیلی فرق می کند. Vaadin بسیار سبک است و تاکیدش بر روی کارایی ، تجربه کاربر ( UX ) و قابلیت دسترسی است. فواید Vaadin: می توانید رابط های کاربری غنی و قوی با آن بسازید
بوت استرپ چیست ؟
بوت استرپ ( bootstrap ) یک فریم ورک رایگان و متن باز است که برای کار front end و طراحی برنامه های وب استفاده می شود. فریم ورک بوت استرپ با استفاده از html ، css و جاوا اسکریپت ساخته شده و هدفش طراحی سایت ها و برنامه هایی است که ریسپانسیو بوده و برای نمایش در موبایل مناسب باشند. در حقیقت، کار اصلی که بوت استرپ انجام می دهد اینست که زمان لازم برای طراحی یک سایت مدرن را کاهش می دهد. این را قبول کنید که برای طراحی هر قسمتی از سایت ( از تایپوگرافی گرفته تا دکمه ها یا حتی گالری عکس ) بهتر است که از یک قالب آماده استفاده کرد. البته که برای استفاده از این الگوهای از پیش طراحی شده هم باید اول نحوه استفاده از آن ها را یاد گرفت. پس در این مقاله با موستانگ همراه شوید تا ببینیم جادوی بوت استرپ چیست ! لزوم طراحی ریسپانسیو نام و اهمیت طراحی ریسپانسیو یا واکنش گرا دیگر برای همه مشخص است. طراحی ریسپانسیو این امکان را به برنامه ها می دهد که اندازه دستگاه کاربر را تشخیص داده و صفحه های خود را با آن سازگار کنند. وقتی رویکردتان در طراحی موبایل محور باشد ، یعنی این را باور دارید که اولین و دم دست ترین دستگاهی که کاربرانتان می خواهند کارشان را سریع با آن انجام دهند، موبایلشان است. و امروزه دیگر این باور حقیقت هم دارد. حالا می دانید کار جادویی بوت استرپ چیست ! بوت استرپ کمک می کند تا یک طراحی ریسپانسیو بی نقص برای وبسایتتان داشته باشید. معنای کلمه بوت استرپ چیست و از کجا پیدایش شده؟ آقایان Mark Otto و Jacob Thornton ، بوت استرپ را وقتی که در توییتر کار می کردند ساختند ( به عنوان ابزاری که بتوانند با آن کدهای استفاده شده در سایت را دوباره استفاده کرده و در زمان صرفه جویی کنند ) . bootstrap در ابتدا به عنوان نقشه توییتر شناخته می شد. گاهی اوقات با بوت استرپِ توییتر نیز خوانده می شود. در دنیای کامپیوتر ، کلمه bootstrap به معنای بوت کردن ( boot ) است: یعنی لود کردن یک برنامه در کامپیوتر با استفاده از یک برنامه کوچک و ابتدایی دیگر . در دنیای فیزیکی هم bootstrap آن تسمه کوچکی است که در پشت چکمه قرار دارد و با استفاده از آن می توانید چکمه را راحت بپوشید. در حالت کلی این کلمه به معنای بکار گرفتن یک تلاش کوچک و اهرم کردن آن برای رسیدن به یک هدف بزرگتر و مهمتر است. جالب است که بدانید ضرب المثلی هم وجود دارد با این مفهوم: pulling yourself up by your own bootstraps که به معنای رسیدن به موفقیت از طریق یک شروع ساده است. مفاهیم ابتدایی درباره بوت استرپ چیست قبل از همه چیز باید مفاهیم ابتدایی درباره این فریم ورک را بدانید. اگر به سایت رسمی سر بزنید ، می بینید که بوت استرپ را اینگونه معرفی می کند: یک فریم ورک html ، css و جاوا اسکریپت که برای ساخت پروژه های ریسپانسیو ( موبایل محور ) استفاده می شود. بهتر است این را نیز بدانید که: bootstrap متن باز است و مجموعه ای از طراحی ها ( نظیر متغیرهای Sass ، کامپوننت ها و پلاگین های آماده و یک سیستم گرید ) را شامل می شود که کار را برای طراحان وب بسیار آسان می کند. به زبان ساده، بوت استرپ مجموعه گسترده ای از ابزارهایی است که با هدف استفاده مجدد از کُد ساخته شدند. یعنی دیگر لازم نیست تا قسمت های اساسی وبسایتتان را از صفر طراحی کنید. اگر می خواهید وبسایت هایی ریسپانسیو داشته باشید، با انتخاب بوت استرپ به عنوان یک فریم ورک طراحی front end ، کارتان بسیار راحت تر شده و مطمئن می شوید که طراحی تان ثابت است و با مرورگرهای مختلف سازگاری دارد. برای شروع، فایل هایی که لازم دارید این ها هستند: bootstrap.css (دانلود) : فریم ورک css bootstrap.js (دانلود) : فریم ورک جاوا اسکریپ / جی کوئری glyphicons (دانلود) : مجموعه ای از آیکن ها آنچه که بوت استرپ را نسبت به فریم ورک های دیگر متمایز می کند، استفاده زیاد از جی کوئری است. بدون جی کوئری ، جاوا اسکریپت خیلی پیچیده می شد و امکان پشتیبانی از مرورگرهای مختلف هم وجود نداشت. بسته ی bootstrap ، تمامی ابزارهایی که یک طراح برای ساخت یک رابط کاربری معمولی نیاز دارد را شامل می شود. اگر از نوشتن انبوهی از کد خسته شدید، بوت استرپ طراحی را برایتان بسیار آسان می کند. در این قسمت از مانِژ ، می توانید نمونه کُد های کاربردی از bootstrap را مشاهده کنید. اهمیت فریم ورک برنامه نویس ها خوب می دانند که امروزه انجام یک پروژه بسیار آسان تر از گذشته است! بدون فریم ورک ها ، زمان زیادی برای کدزدنی لازم بود و دانش برنامه نویسی زیادی هم می طلبید. با یک اشتباه کوچک نیز ممکن بود که کل پروژه نابود شود! همین ها باعث می شد که فشار زیادی بر شانه های برنامه نویس پروژه وارد شود. حالا کار بوت استرپ چیست ؟ به عنوان یک فریم ورک ، بوت استرپ فرآیند طراحی را آسان تر می کند. بدین صورت که تلاش می کند تا از کد های ثابت و با کیفیت استفاده کند. خطاهای انسانی کاملاً طبیعی است. اما اگر فریم ورکی داشته باشیم که استاندارد و تایید شده باشد، کارمان خیلی راحت تر می شود. شما می توانید همه کد را خودتان بزنید! اما راه پیچیده تری خواهید داشت! ولی با فریم ورک می توانید: از تکرارهای بیجا پرهیز کنید با نیازهای مختلف سازگار باشید (بدون تغییرات اساسی در کد) کدهای استوارتری داشته باشید سریعتر و راحت تر طراحی کنید مرورگرهای بیشتری را پشتیبانی کنید فواید بوت استرپ چیست ؟ خب، پس تا اینجا فهمیدیم که فریم ورک یک انتخاب هوشمندانه است. اما دلایلمان برای استفاده از بوت استرپ چیست ؟ از همان سال 2011 که بوت استرپ معرفی شد، توانست توجه طراحان و برنامه نویسان وب را به خود جلب کند ( به خاطر انعطاف پذیری و راحتی استفاده ) اگر این دلایل برایتان کافی نیست، این ها
هوش مصنوعی چیست ؟
[vc_row][vc_column][vc_column_text]پس از گذشتِ کمتر از 10 سال بعد از اینکه آلن تورینگ ( ریاضی دان ) ماشین کُدگذاری نازی ها ( انیگما ) را رمز گشایی کرد و باعث پیروزی متفقین شد، توانست برای بار دوم تاریخ را تغییر دهد، وقتی این سوال را پرسید: آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟ (1950) در واقع این مقاله تورینگ بود ( ماشین های محاسبه گر و هوشمندی ) که هدف و چشم انداز هوش مصنوعی را تعیین کرد. با موستانگ در این مقاله همراه باشید تا ببینیم هوش مصنوعی چیست و چه کاربرد هایی دارد. تعریف هوش مصنوعی چیست ؟ هوش مصنوعی( AI ) شاخه ای از دانش کامپیوتر است که هدف اصلی اش پاسخ دادن به همان سوال تورینگ است. AI تلاشی برای شبیه سازی و تکرار انسان است. اما هدف از AI آنقدر وسیع و گسترده است که باعث به وجود آمدن بحثها و سوالهای زیادی شده و می توان گفت که هیچ تعریف مشخص و واحدی برای آن وجود ندارد. اما چرا نمی توانیم هوش مصنوعی را خیلی راحت و با عبارت “ساخت ماشین های هوشمند” تعریف کنیم؟ زیرا این تعریف نمی گوید که هوش مصنوعی چیست یا چه چیزی یک ماشین را هوشمند می کند. استوآرت راسل و پیتر نورویگ ( نویسندگان کتاب هوش مصنوعی: رویکردی مدرن ) از این تعریف استفاده می کنند: هوش مصنوعی مطالعه ماشین هایی است که از محیط اطراف ورودی هایی را دریافت و درک کرده و کارهایی را انجام می دهند. آنها همچنین 4 رویکرد مختلف را هم تعریف می کنند: فکر کردن شبیه انسان فکر کردن منطقی عمل کردن شبیه انسان عمل کردن منطقی دو عبارت اول، به مرحله فکر و استدلال و دو عبارت بعدی به مرحله رفتار مرتبط می شود. نوروینگ و راسل ، تمرکزشان بر روی ماشین هایی است که طوری رفتار کنند که بهترین نتیجه را بگیرند. ممکن است این تعاریف به زبان ساده بیان نکند که هوش مصنوعی چیست . اما در کنفرانسی در سال 2017 در ژاپن، جرمی آچین ، ( مدیر عامل DataRobot ) سخنرانی خود را با این تعریف شروع کرد: AI یک سیستم کامپیوتری است که می تواند کارهایی را انجام دهد که در حالت عادی ، به هوش انسان نیاز دارد. بسیاری از این سیستم ها از یادگیری ماشین ( machine learning ) ، بعضی از یادگیری عمیق ( deep learning ) و برخی نیز از مباحث خسته کننده ای مثل قوانین ( Rules ) استفاده می کنند. امّا کاربردهای هوش مصنوعی چیست ؟ هوش مصنوعی معمولاً به دو دسته اصلی زیر تقسیم می شود: هوش مصنوعی ضعیف ( Narrow AI ) هوش مصنوعی جامع ( Artificial General Intelligence: AGI ) 1- هوش مصنوعی ضعیف ( Narrow AI ) این نوع از AI به صورت محدودتری استفاده می شود و یک نوع شبیه سازی از هوش انسانی است. Narrow AI تمرکزش را می گذارد روی اینکه یک کار خاص را به بهترین حالت انجام دهد. اگرچه ممکن است این ماشین ها هوشمند به نظر برسند اما نسبت به هوش انسانی بسیار بسیار محدودتر عمل می کنند. Narrow AI ، جلوه بیشتری در زندگی روزمره ما دارد و در یک دهه گذشته توانسته منافع اجتماعی و اقتصادی قابل توجهی را برایمان فراهم کند. ممکن است به این فکر کنید که: خب، نمونه های این نوع از هوش مصنوعی چیست ؟ پاسخ این هاست: سیستم سرچ گوگل چت بات ها نرم افزارهای پردازش تصویر سیری ، الکسا و دیگر منشی های مجازی ماشین های خودران واتسون ، کامپیوتر IBMکه می تواند به پرسش های انسان پاسخ دهد. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوش مصنوعی ضعیف بیشتر مدیون پیشرفت های حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. اما تفاوت میان یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی چیست ؟ آقای فرانک شِن این تفاوت را اینگونه توضیح می دهد: هوش مصنوعی، مجموعه ای از هوش و الگوریتم هایی است که تلاش دارد تا هوش انسان را تقلید کند. یادگیری ماشین یکی از این الگوریتم هاست و یادگیری عمیق نیز یکی از انواع تکنیک های یادگیری ماشین است. به زبان ساده می توان گفت که: یادگیری ماشین ، مجموعه ای از داده را در اختیار کامپیوتر می گذارد و از روش های آماری استفاده کرده و به کامپیوتر کمک می کند تا یاد بگیرد و وظیفه اش را هر بار بهتر از قبل انجام دهد. در اینصورت دیگر نیازی به نوشتن میلیون ها کُد نداریم. یادگیری ماشین ، هم شامل یادگیری نظارت شده ( با داده های برچسب گذاری شده ) و هم شامل یادگیری نظارت نشده ( با داده های برچسب گذاری نشده ) است. یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از الگوریتم های شبکه عصبی (neural networks ) استفاده می کند و تلاش می کند تا مغز انسان را شبیه سازی کند. 2- هوش مصنوعی جامع ( Artificial General Intelligence: AGI ) ساختن ماشینی که هوشی برابر هوش انسان داشته باشد و بتواند هر کاری را انجام دهد، همیشه برای محققان یک آرزوی دیرینه بوده است. اما تحقق این رویا با دشواری هایی نیز همراه است. تلاش برای پیدا کردن یک الگوریتم واحد که بتواند در هر محیطی یاد بگیرد و عمل کند، از مدت ها قبل آغاز شده. اما ساختن ماشینی که توانایی یادگیری همه کارها را داشته باشد، کار آسانی نیست. اگرچه ایده تسلط ربات ها بر انسان ها، همیشه موضوع مورد علاقه فیلم های سینمایی بوده است اما متخصصان متعقدند که این چیزی نیست که حالا حالا ها نگران آن باشیم. تاریخچه هوش مصنوعی چیست ؟ ربات ها و موجودات هوشمند برای اولین بار در اسطوره های یونانی نمایان شدند. تلاش های ارسطو، مهمترین نقطه ای بود که بشر به هوشمندی خودش پی برد. اگرچه رویای AI قدیمی است، اما آنچه ما امروزه با این عنوان می شناسیم به کمتر از یک قرن اخیر بر می گردد. در نمودار زیر ، به اتفاقات کلیدی که در توسعه این تکنولوژی می پردازیم.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][wgl_spacing spacer_size=”30px”][wgl_time_line_vertical values=”%5B%7B%22descr%22%3A%22%DA%86%D8%A7%D9%BE%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%5C%22A%20Logical%20Calculus%20of%20Ideas%20Immanent%20in%20Nervous%20Activity%5C%22%20%D8%A7%D8%B2%20Warren%20McCullough%20%D9%88%20Walter%C2%A0Pitts%20.%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D9%87%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%A8%D8%A7%D8%B1%20%D9%85%D8%AF%D9%84%20%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%20%D9%84%D8%A7%D8%B2%D9%85%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221943%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%2C%22active%22%3A%22true%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AF%D9%88%D9%86%D8%A7%D9%84%D8%AF%20%D9%87%D9%90%D8%A8%20%D8%AF%D8%B1%20%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%20(The%20Organization%20of%20Behavior%3A%20A%20Neuropsychological%20Theory)%20%D8%A8%DB%8C%D8%A7%D9%86%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%20%DA%A9%D9%87%3A%20%D8%B1%D8%A7%D9%87%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20%D8%A8%D8%A7%20%DA%A9%D8%B3%D8%A8%20%D8%AA%D8%AC%D8%B1%D8%A8%D9%87%20%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B4%D9%88%D9%86%D8%AF%20%D9%88%20%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B7%20%D8%A8%DB%8C%D9%86%20%D9%86%D9%88%D8%B1%D9%88%D9%86%20%D9%87%D8%A7%20(%D8%B3%D9%84%D9%88%D9%84%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C)%20%D9%87%D8%B1%20%DA%86%D9%82%D8%AF%D8%B1%20%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1%20%D8%B4%D9%88%D8%AF%D8%8C%20%D9%82%D9%88%DB%8C%D8%AA%D8%B1%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B4%D9%88%D8%AF.%20%D9%85%D8%AF%D9%84%20Hebbian%20%D9%87%D9%86%D9%88%D8%B2%20%D9%87%D9%85%20%D8%A8%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86%20%DB%8C%DA%A9%20%D9%85%D8%AF%D9%84%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D9%85%D9%87%D9%85%20%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B4%D9%88%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221949%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%84%D9%86%20%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20(Computing%20Machinery%20and%20Intelligence)%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D8%8C%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D9%87%20%D8%A7%D9%85%D8%B1%D9%88%D8%B2%D9%87%20%D8%A8%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86%20%D8%AA%D8%B3%D8%AA%20%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF%20%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B4%D9%88%D8%AF%D8%8C%20%D8%B1%D9%88%D8%B4%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%B9%DB%8C%DB%8C%D9%86%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%DA%A9%D9%87%20%D8%A2%DB%8C%D8%A7%20%DB%8C%DA%A9%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%9F%5Cn%20%20%20-%20%20%20%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D9%87%D8%A7%D8%B1%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%88%DB%8C%D9%86%20%D9%85%DB%8C%D9%86%D8%B3%DA%A9%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A8%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D8%AC%D9%88%DB%8C%20%D9%84%DB%8C%D8%B3%D8%A7%D9%86%D8%B3%20%D9%82%D8%A8%D9%88%D9%84%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF%D8%8C%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AF%DB%8C%D9%86%20%D8%A7%D8%AF%D9%85%D9%88%D8%AF%D9%86%D8%B2%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%20%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20(SNARC)%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D8%AF.%5Cn%20%20%20-%20%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D9%84%D9%88%D8%AF%20%D8%B4%D8%A7%D9%86%D9%86%20%D8%8C%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%D8%A8%D8%A7%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%DA%86%D8%A7%D9%BE%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF%3A%20Programming%20a%20Computer%20for%20Playing%20Chess%5Cn%20%20%20-%20%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%A7%DB%8C%D8%B2%D8%A7%DA%A9%20%D8%A2%D8%B3%DB%8C%D9%85%D9%88%D9%81%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%D8%A8%D8%A7%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%DA%86%D8%A7%D9%BE%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF%3A%20Three%20Laws%20of%20Robotics%5Cn%22%2C%22date%22%3A%221950%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%A2%D8%B1%D8%AA%D9%88%D8%B1%20%D8%B3%D8%A7%D9%85%D9%88%D8%A6%D9%84%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D8%AF%20%DA%A9%D9%87%20%D8%A8%D8%A7%D8%B2%DB%8C%20%DA%86%DA%A9%D9%90%D8%B1%D8%B2%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A7%D9%86%D8%AC%D8%A7%D9%85%20%D9%85%DB%8C%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221952%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87%20IBM%20%D8%8C%20%D8%A8%D9%87%20%D8%B7%D9%88%D8%B1%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%DA%A9%D8%A7%D8%B1%20%D9%88%20%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%8C%2060%20%D8%AC%D9%85%D9%84%D9%87%20%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%AE%D8%A7%D8%A8%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%20%D8%B1%D9%88%D8%B3%DB%8C%20%D8%A8%D9%87%20%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%20%D8%A7%D9%86%DA%AF%D9%84%DB%8C%D8%B3%DB%8C%20%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221954%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%AF%D8%B1%20%DA%A9%D9%86%D9%81%D8%B1%D8%A7%D9%86%D8%B3%DB%8C%20%DA%A9%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%20%DA%AF%D9%81%D8%AA%20%D9%85%D8%AD%D9%84%20%D8%AA%D9%88%D9%84%D8%AF%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D8%8C%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AC%D8%A7%D9%86%20%D9%85%D9%8E%DA%A9%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA%DB%8C%20%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87%20%D9%87%D8%A7%20%D9%88%20%D8%A7%D9%87%D8%AF%D8%A7%D9%81%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%20%20%20-%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%20%D8%A2%D9%84%D9%90%D9%86%20%D9%86%DB%8C%D9%88%D9%88%D9%90%D9%84%20%D9%88%20%D9%87%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AA%20%D8%B2%DB%8C%D9%85%D9%88%D9%86%D8%8C%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AF%D9%84%D8%A7%D9%84%20%DB%8C%D8%B9%D9%86%DB%8C%20%20Logic%20Theorist%20(LT)%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86%D8%AF.%5Cn%22%2C%22date%22%3A%221956%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AC%D8%A7%D9%86%20%D9%85%D9%8E%DA%A9%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA%DB%8C%20%D8%8C%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C%20%D8%A8%D9%87%20%D9%86%D8%A7%D9%85%20Lisp%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%20%D9%88%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20Programs%20with%20Common%20Sense%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%20%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D9%87%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%84%20%D8%A8%D8%A7%20%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D8%A8%D9%88%D8%B3%DB%8C%D9%84%D9%87%20%D8%AA%D8%AC%D8%B1%D8%A8%D9%87%20(%D9%87%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%86%D8%AF%20%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86)%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221958%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%20%D8%A2%D9%84%D9%86%20%D9%86%DB%8C%D9%88%D9%88%D9%84%20%D8%8C%20%D9%87%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AA%20%D8%B2%DB%8C%D9%85%D9%88%D9%86%20%D9%88%20%D8%AC%DB%8C.%20%D8%B3%DB%8C.%20%D8%B4%D8%A7%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%AD%D9%84%20%D9%85%D8%B4%DA%A9%D9%84%20(GPS)%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86%D8%AF%20%DA%A9%D9%87%20%D9%86%D8%AD%D9%88%D9%87%20%D8%AD%D9%84%20%D9%85%D8%B4%DA%A9%D9%84%20%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7%20%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AA%D9%82%D9%84%DB%8C%D8%AF%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%20%20%20-%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D9%87%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AA%20%DA%AF%D9%90%D9%84%D9%90%D8%B1%D9%86%D8%AA%D9%90%D8%B1%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%A7%D8%AB%D8%A8%D8%A7%D8%AA%20%D9%82%D8%B6%D8%A7%DB%8C%D8%A7%DB%8C%20%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%D9%87%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%20%20%20%20-%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%A2%D8%B1%D8%AA%D9%88%D8%B1%20%D8%B3%D8%A7%D9%85%D9%88%D8%A6%D9%84%20%D8%8C%20%DA%A9%D9%84%D9%85%D9%87%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF%20(%D8%AF%D8%B1%20IBM)%20%20%20-%20%20%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AC%D8%A7%D9%86%20%D9%85%DA%A9%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA%DB%8C%20%D9%88%20%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%88%DB%8C%D9%86%20%D9%85%DB%8C%D9%86%D8%B3%DA%A9%DB%8C%20%D8%8C%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20MIT%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A8%D9%86%DB%8C%D8%A7%D9%86%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221959%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20%D8%AC%D8%A7%D9%86%20%D9%85%DA%A9%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA%DB%8C%20%D8%8C%20%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D9%81%D9%88%D8%B1%D8%AF%20%D8%B1%D8%A7%D9%87%20%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221963%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A8%D9%87%20%D8%AF%D9%84%DB%8C%D9%84%20%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4%DB%8C%20%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1%20%D8%B4%D8%AF%D9%87%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%B3%D9%85%D8%AA%20%D8%AF%D9%88%D9%84%D8%AA%20(ALPAC)%20%D9%85%D8%A8%D9%86%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%20%D8%B9%D8%AF%D9%85%20%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%20%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%A7%D8%AA%20%D9%85%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D8%B7%20%D8%A8%D8%A7%20%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%DB%8C%20%D8%8C%20%DA%A9%D9%84%DB%8C%D9%87%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20MIT%20%DA%A9%D9%87%20%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7%20%D8%AF%D9%88%D9%84%D8%AA%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF%D9%87%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D8%8C%20%D9%84%D8%BA%D9%88%20%D8%B4%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221966%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82%DB%8C%20%D8%A8%D9%86%D8%A7%D9%85%20XX%20%D9%88%20MYCIN%20(%DA%A9%D9%87%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5%20%D8%B9%D9%81%D9%88%D9%86%D8%AA%20%D8%AE%D9%88%D9%86%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF%D9%87%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D9%86%D8%AF)%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D9%88%D8%B1%D8%AF%20%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%20%D8%B4%D8%AF%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221969%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C%20%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82%DB%8C%20PROLOG%20%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%20%D8%B4%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221972%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4%20Lighthill%20%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7%20%D8%AF%D9%88%D9%84%D8%AA%20%D8%A7%D9%86%DA%AF%D9%84%DB%8C%D8%B3%20%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1%20%D8%B4%D8%AF%20%D9%88%20%D8%A8%D9%87%20%D9%86%D8%A7%20%D8%A7%D9%85%DB%8C%D8%AF%DB%8C%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%A7%D8%AA%20%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%AE%D8%AA%20%D9%88%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D9%86%DB%8C%D8%B2%20%D9%85%D9%86%D8%AC%D8%B1%20%D8%A8%D9%87%20%D9%82%D8%B7%D8%B9%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D8%AC%D9%87%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%D9%87%D8%A7%20%D8%B4%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221973%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%AE%D8%B4%D9%85%20%D9%86%D8%A7%D8%B4%DB%8C%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%B9%D8%AF%D9%85%20%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%20%D9%87%D8%A7%D8%8C%20%D8%A8%D8%A7%20%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20ALPAC%20%D9%88%20Lighthill%20Report%20%D9%87%D9%85%D8%B1%D8%A7%D9%87%20%D8%B4%D8%AF%20%D9%88%20%D9%85%D9%86%D8%AC%D8%B1%20%D8%A8%D9%87%20%D9%82%D8%B7%D8%B9%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D8%AC%D9%87%20DARPA%20(%D8%A8%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%DB%8C%20%D9%88%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%AA%20%D8%AF%D9%81%D8%A7%D8%B9%20%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7)%20%D8%A7%D8%B2%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%D9%87%D8%A7%20%D9%88%20%D8%AF%D8%B1%20%D9%86%D8%AA%DB%8C%D8%AC%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%D8%B3%D8%AA%20%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%A7%D8%AA%20%D8%B4%D8%AF.%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87%D8%8C%20%D8%A8%D9%87%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%B2%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%88%D9%81%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA.%22%2C%22date%22%3A%221974-1980%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20R1%20%DB%8C%D8%A7%20XCON%20(%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%DB%8C%20%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20)%20%D8%A8%D8%A7%20%D9%87%D8%AF%D9%81%20%DA%AF%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%86%20%D8%B3%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B4%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF%D8%8C%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF.%20R1%20%D8%A8%D8%A7%D8%B9%D8%AB%20%D8%B3%D8%B1%D8%B1%DB%8C%D8%B2%20%D9%85%D8%AC%D8%AF%D8%AF%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D9%87%D8%A7%20%D8%B4%D8%AF%D9%87%20%D9%88%20%D8%A8%D9%87%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%B2%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%20%D8%AF%D8%A7%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221980%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D9%88%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%AA%20%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA%20%D9%88%20%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%AA%20%DA%98%D8%A7%D9%BE%D9%86%D8%8C%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%D9%86%D8%B3%D9%84%20%D9%BE%D9%86%D8%AC%D9%85%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%DB%8C%20(FGCS)%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A8%D9%87%20%D9%85%D9%86%D8%B8%D9%88%D8%B1%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C%20%D8%A7%D8%A8%D8%B1%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%D9%87%D8%A7%20%D9%88%20%D9%BE%D9%84%D8%AA%D9%81%D8%B1%D9%85%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%D9%87%20%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221982%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%AF%D8%B1%20%D9%BE%D8%A7%D8%B3%D8%AE%20%D8%A8%D9%87%20%D8%A7%D9%82%D8%AF%D8%A7%D9%85%20%DA%98%D8%A7%D9%BE%D9%86%D8%8C%20%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7%20%D9%86%DB%8C%D8%B2%20%D8%B1%D9%88%DB%8C%20DARPA%20%D9%88%20%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%A7%D8%AA%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%DB%8C%20%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87%20%D9%88%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221983%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA%20%D9%87%D8%A7%20%D8%B3%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87%20%D8%A8%DB%8C%D8%B4%20%D8%A7%D8%B2%201%20%D9%85%DB%8C%D9%84%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D8%AF%20%D8%AF%D9%84%D8%A7%D8%B1%20%D8%B1%D9%88%DB%8C%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%DB%8C%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF%20%D9%88%20%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA%DB%8C%20%D8%A8%D9%86%D8%A7%D9%85%20%5C%22%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20Lisp%5C%22%20%D8%8C%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AD%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%AA%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%A2%D9%86%20%D9%87%D8%A7%20%D8%A8%D9%88%D8%AC%D9%88%D8%AF%20%D9%85%DB%8C%20%D8%A2%DB%8C%D8%AF.%20%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C%20%D9%86%D8%B8%DB%8C%D8%B1%20Symbolics%20%20%D9%88Lisp%20Machines%20Inc%20%D8%8C%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D9%88%DB%8C%DA%98%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%20%D8%A8%D8%A7%20%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%20Lisp%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221985%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A8%D9%87%20%D9%85%D8%B1%D9%88%D8%B1%20%DA%A9%D9%87%20%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%20%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%20%D9%88%20%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D8%A7%D9%86%20%D8%AA%D8%B1%20%D8%B4%D8%AF%D8%8C%20%5C%22%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20Lisp%5C%22%20%D8%B3%D9%82%D9%88%D8%B7%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%20%D9%88%20%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87%20%D8%B2%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%20%D8%AF%D9%88%D9%85%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9%20%D8%B4%D8%AF.%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87%D8%8C%20%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%DB%8C%20%D8%A8%D8%B3%DB%8C%D8%A7%D8%B1%20%D9%BE%D8%B1%D9%87%D8%B2%DB%8C%D9%86%D9%87%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%D9%86%D8%AF%20%D9%88%20%D8%AF%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C%D8%AC%D9%87%20%D8%AF%DB%8C%DA%AF%D8%B1%20%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF%20%D8%B9%D9%84%D8%A7%D9%82%D9%87%20%DA%A9%D8%B3%DB%8C%20%D9%86%D8%A8%D9%88%D8%AF%D9%86%D8%AF%20%20%20%20-%20%20%20%DA%98%D8%A7%D9%BE%D9%86%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20FGCS%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%B3%D8%A7%D9%84%201992%20%D8%AE%D8%A7%D8%AA%D9%85%D9%87%20%D8%AF%D8%A7%D8%AF%20%D9%88%20%D8%A7%D8%B9%D9%84%D8%A7%D9%85%20%DA%A9%D8%B1%D8%AF%20%DA%A9%D9%87%20%D8%B4%DA%A9%D8%B3%D8%AA%20%D8%AE%D9%88%D8%B1%D8%AF%D9%87%20%20%20-%20%20%20DARPA%20%D9%86%DB%8C%D8%B2%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%B3%D8%A7%D9%84%201993%20%D9%88%20%D8%A8%D8%B9%D8%AF%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%B5%D8%B1%D9%81%201%20%D9%85%DB%8C%D9%84%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D8%AF%20%D8%AF%D9%84%D8%A7%D8%B1%20%D9%87%D8%B2%DB%8C%D9%86%D9%87%D8%8C%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%B4%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AE%D8%A7%D8%AA%D9%85%D9%87%20%D8%AF%D8%A7%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221987-1993%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%B7%DB%8C%20%D8%AC%D9%86%DA%AF%20%D8%AE%D9%84%DB%8C%D8%AC%20%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D8%8C%20%D9%86%DB%8C%D8%B1%D9%88%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7%DB%8C%DB%8C%20%D8%A7%D8%B2%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20DART%20(%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%DA%A9%D8%A7%D8%B1%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C%20%D9%84%D8%AC%D8%B3%D8%AA%DB%8C%DA%A9)%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221991%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20Deep%20Blue%20%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA%20IBM%20%D8%8C%20%D9%82%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%20%D8%B4%D8%B7%D8%B1%D9%86%D8%AC%20%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%20(%DA%AF%D9%8E%D8%B1%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D8%B3%D9%BE%D8%A7%D8%B1%D9%8F%D9%81)%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%B4%DA%A9%D8%B3%D8%AA%20%D9%85%DB%8C%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%221997%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D9%86%20(STANLEY)%20%D8%8C%20%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D9%82%D9%87%20%D8%A7%DB%8C%20%DA%A9%D9%87%20%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7%20DARPA%20%D8%A8%D8%B1%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%20%D8%B4%D8%AF%D9%87%20%D8%A8%D9%88%D8%AF%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%AF%D9%87%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B4%D9%88%D8%AF.%20%20%20-%20%20%20%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA%20%D9%85%D8%AA%D8%AD%D8%AF%D9%87%20%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9%20%D8%A8%D9%87%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87%20%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D8%B1%D9%88%DB%8C%20%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D9%86%20%D9%86%D8%B8%DB%8C%D8%B1%20Big%20Dog%20%D9%88%20PackBot%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%222005%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84%20%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%B2%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DB%8C%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5%20%DA%AF%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%B1%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF%20%D9%88%20%D8%A2%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%A2%DB%8C%D9%81%D9%88%D9%86%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%20%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1%20%D9%85%DB%8C%20%DA%A9%D9%86%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%222008%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%20Watson%20%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA%20IBM%D8%8C%20%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%AA%20%D8%B1%D9%82%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86%D8%B4%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%AF%D8%B1%20%DB%8C%DA%A9%DB%8C%20%D8%A7%D8%B2%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D9%84%D9%88%DB%8C%D8%B2%DB%8C%D9%88%D9%86%20%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7%20(Jeopardy)%20%D8%B4%DA%A9%D8%B3%D8%AA%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%222011%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20Andrew%20Ng%20%D8%8C%20(%20%D8%A8%D9%86%DB%8C%D8%A7%D9%86%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82%20%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84%20)%2010%20%D9%85%DB%8C%D9%84%DB%8C%D9%88%D9%86%20%D9%88%DB%8C%D8%AF%D8%A6%D9%88%20%D8%A7%D8%B2%20%DB%8C%D9%88%D8%AA%DB%8C%D9%88%D8%A8%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%B3%D8%AA%20%D8%A8%D9%87%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20%D9%85%DB%8C%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%20%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%20%DA%AF%D8%B1%D9%81%D8%AA%20%DA%A9%D9%87%20%DB%8C%DA%A9%20%DA%AF%D8%B1%D8%A8%D9%87%20%D8%B1%D8%A7%20(%D8%A8%D8%AF%D9%88%D9%86%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%DA%A9%D9%87%20%D8%A8%D9%87%20%D8%A7%D9%88%20%D8%A8%DA%AF%D9%88%DB%8C%D9%86%D8%AF)%20%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D9%85%D9%88%D8%B6%D9%88%D8%B9%20%D8%A8%D8%A7%D8%B9%D8%AB%20%D8%B1%D9%88%D9%86%D9%82%20%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87%20%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%20%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82%20%D9%88%20%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%20%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%222012%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84%20%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%20%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D9%86%20%D8%B1%D8%A7%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D8%AF.%22%2C%22date%22%3A%222014%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%2C%7B%22descr%22%3A%22%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87%20AlphaGo%20%20%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84%D8%8C%20%D9%82%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%20%D8%A8%D8%A7%D8%B2%DB%8C%20Go%20%D8%8C%20%D8%A2%D9%82%D8%A7%DB%8C%20Lee%20Sedol%D8%8C%20%D8%B1%D8%A7%20%D8%B4%DA%A9%D8%B3%D8%AA%20%D9%85%DB%8C%20%D8%AF%D9%87%D8%AF.%20%D9%BE%DB%8C%DA%86%DB%8C%D8%AF%DA%AF%DB%8C%20%D8%A7%DB%8C%D9%86%20%D8%A8%D8%A7%D8%B2%DB%8C%20%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%DB%8C%20%DA%86%DB%8C%D9%86%DB%8C%D8%8C%20%DB%8C%DA%A9%20%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4%20%D8%A7%D8%B5%D9%84%DB%8C%20%D8%AF%D8%B1%20%D9%87%D9%88%D8%B4%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C%20%D8%A8%D9%87%20%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%A8%20%D9%85%DB%8C%20%D8%B1%D9%81%D8%AA.%22%2C%22date%22%3A%222016%22%2C%22color%22%3A%22%2300bda6%22%7D%5D”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][wgl_spacing spacer_size=”30px”][vc_separator][wgl_spacing spacer_size=”30px”][vc_column_text] نظر شما درباره هوش مصنوعی چیست ؟ اگر هر گونه سوال، ابهام یا پیشنهادی برای تولید محتوا داشتید، کافی است تا نظرات خود را در قسمت دیدگاه ها ثبت کنید. موستانگ ، خواندن بازخورد
نرم افزار ویرایش ویدئو در ویندوز 10 | مختصر و مفید!
این روزها تولید محتوا ویدئویی بسیار ارزشمند است. شاید شما هم تا به حال به فکرش افتاده باشید. برای ضبط یک ویدئو ساده از صفحه کامپیوتر ، لازم نیست کار خیلی خاصی انجام دهید. نرم افزارهای زیادی برای این کار وجود دارند که در این مقاله نیز یکی از ساده ترین ها را به شما معرفی کردیم. حالا فرض کنید که محتوای خود را تولید کرده اید و در انتها می خواهید ویدئو را ویرایش کرده و آن را منتشر کنید. برای این کار، مطمئناً به یک نرم افزار ویرایش ویدئو احتیاج پیدا خواهید کرد. در ویدئو بالا ، موستانگ یکی از ساده ترین ها را به شما معرفی می کند. همان طور که برای هر نیازی ، انواع و اقسام ابزارها از قبل طراحی شده اند ، برای کار ما هم نرم افزارهای ویرایش ویدئو بسیار فراوانی وجود دارد. از اپلیکیشن های موبایل گرفته تا نرم افزاهای پیشرفته ای که اهالی سینما از آن ها استفاده می کنند. اما مهمترین نکته ای که برای انتخاب یک ابزار باید در نظر بگیرید ، هدف و بودجه ( زمان ، پول ) شما است. شاید کاری که می خواهید با ویدئو یتان انجام دهید ، از حد یک اپلیکیشن موبایل فراتر باشد ، از طرفی هم ممکن است زمان لازم برای یادگیری پیچیدگی های یک نرم افزار ویرایش ویدئو حرفه ای را نداشته باشید. اگر اینگونه هستید، این آموزش برای شماست! یک نرم افزار ویرایش ویدئو مختصر و مفید : Windows 10 Photos در ویدئوی بالا ، یکی از ابزارهای بسیار ساده و در عین حال کاربردی که در خود ویندوز 10 هم وجود دارد را به شما معرفی می کنیم: نرم افزار photos . یعنی همان نرم افزاری که ویندوز با آن عکس ها را نمایش می دهد. اما شاید تعجب کنید که این ابزار می تواند تمام کارهای اصلی که شما برای ویرایش ویدئو نیاز دارید را نیز انجام دهد. کارهایی مثل : بریدن و به هم چسباندن کلیپ های ویدئویی ، انداختن نوشته یا واترمارک روی ویدئو ، انداختن موزیک پس زمینه روی ویدئو ، ساخت کلیپ های کوتاه برای ابتدا و انتهای ویدئو و غیره. در نهایت نیز می توانید ویدئو خود را با کیفیت های مختلف تولید کنید. اگر به دنبال یک نرم افزار ویرایش ویدئو مختصر و مفید هستید ، photos گزینه بسیار خوبی است. اگر می خواهید ویدئو تان را در فضای وب منتشر کنید ، احتماً مهمترین دغدغه تان حجم نهایی آن است. در این مقاله ، یک ابزار کاربردی و البته رایگان را برای فشرده سازی فایل های ویدئویی معرفی کرده ایم. تجربه شما در کار با نرم افزارهای ویرایش ویدئو چیست؟ اگر هر گونه سوال ، ابهام یا پیشنهادی برای تولید محتوا داشتید، کافی است تا نظرات خود را در قسمت دیدگاه ها ثبت کنید. موستانگ ، خواندن بازخورد های شما را بسیار دوست دارد. 😊 برای مطالب جذاب بیشتر نیز کافی است تا موستانگ را در پادوک دنبال کنید. در مانژ نیز می توانید نمونه کدهای فراوانی از انواع زبان های برنامه نویسی را پیدا کنید و سوالات خود را نیز قرار دهید.
7 توصیه برای اینکه یک مهندس نرم افزار موفق باشید
برای من، مهندس نرم افزار بودن بهترین شغل در دنیاست. همیشه عاشق برنامه نویسی بودم و هستم و اینکه بتوانم با تخصصم محصولی تولید کرده و درآمد داشته باشم جذابترش هم می کند. اما همان طور که زندگی پستی و بلندی دارد، یک مهندس نرم افزار هم با چالش های مختلفی در حرفه خود مواجه می شود. اما چیزی که از همه مهمتر است، استقامت و ادامه دادن مسیر، با وجود همه این ناملایمتی هاست! و این نکته ای است که موستانگ همیشه به یاد دارد. در این مقاله با او هم قدم شوید تا 7 راهکار مهم برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم افزار موفق را به شما بیاموزد. 1- تخصص تان را کم نفروشید ، شما یک مهندس نرم افزار هستید ! این یکی از مهمترین نکته هاست که خود من برای رسیدن به آن سختی زیادی کشیدم! واقعیت اینست که این روزها اگر در حوزه آی تی و بعنوان یک مهندس نرم افزار کار کنید، به شما به چشم یک منبع ارزشمند نگاه می کنند (منبعی که قدرت های جادویی دارد)! اینکه به چشم یک منبع (به جای یک انسان) دیده شوید، اگرچه درست نیست اما متاسفانه حقیقت دارد. چیزی که باید ما مهندسان نرم افزار به آن دقت کنیم، این است که شرکت ها به ما احتیاج دارند ! امروز مهندس نرم افزار ، یک موقعیت شغلی با بیشترین میزان تقاضا است. بعد از همه گیری ویروس کرونا و اجبار کسب و کارها به ارائه محصولات و خدماتشان به صورت آنلاین، تقاضا برای تخصص مهندسان نرم افزار حتی چندین برابر قبل شده است. بنابرین دفعه بعد که کارفرمایی به فکرش رسید که از شما بیگاری بکشد، به نکات بالا توجه کنید و بیاد آورید که چقدر برای یادگیری تکنولوژی های جدید وقت گذاشتید و بی خوابی ها کشیدید! آنوقت نه تنها موقعیت های کاری بهتری بدست خواهید آورد، بلکه عزت نفس تان نیز به میزان قابل توجهی افزایش می یابد، چیزی که نه فقط در کار بلکه در زندگی نیز کمک تان می کند. 2- روی خودتان و حرفه تان سرمایه گذاری کنید صنعت تکنولوژی یکی از به روزترین صنعت هاست (اگر نگوییم که از همه صنعت ها به روزتر است). بنابرین گاهی اوقات همراهی با آن سخت می شود، مخصوصاً در حوزه توسعه وب. اما برای یک مهندس نرم افزار ، یادگیری تکنولوژی ها ، زبان های برنامه نویسی ، فریم ورک ها ، توانایی ها و تکنیک های جدید یک امر حیاتی است. امتیازی که مهندسی نرم افزار دارد اینست که می توانید از هر جایی که بخواهید (شرکت ، خانه و غیره) یاد بگیرید. علاوه بر این می توانید از منابع مختلفی استفاده کنید. از کتاب و ایبوک گرفته تا وبلاگ ها ، پادکست ها و کلاس های آنلاین . وقتی تخصص جدیدی یاد می گیرید، باید علاوه بر پولتان، زمانتان را هم هزینه کنید. هزینه مالی می تواند در روش های مختلف متفاوت باشد، اما آنچه مهم است ، زمان است! زمان گران بها و کم است! معمولاً یک مهندس نرم افزار ، کار تمام وقت دارد و اگر بخواهد تخصص جدیدی را هم یاد بگیرد باید این کار را قبل یا بعد از کار، آخر هفته ها و یا در تعطیلات انجام دهد. پس همیشه باید اندکی از زمان آزاد یا از خانوادتان بزنید. اما سرمایه گذاری روی تخصص ها و حرفه تان بسیار مهم است. پس همیشه نکات زیر را بیاد داشته باشید: باید هوشمندانه سرمایه گذاری کنید! مهندس نرم افزار هوشمند یعنی چه؟ یعنی لازم نیست هر فریم ورک و تکنولوژی جدیدی که می آید را یاد بگیرید. مثلاً : امروز React.js یاد نگیرید و فردا Vue.js و هفته بعد Angular.js ! جاوای پیشرفته را یاد نگیرید اگر هنوز جاوای مقدماتی را نمی دانید! بین روش های آموزشی مختلف مدام جا به جا نشوید (یک روز کتاب ، فردا کلاس)! به جای همه این ها ، خودتان را روشن کنید که اصلاً چه می خواهید: کار front-end را دوست دارید یا back-end را؟ اصولاً به تصاویر علاقه دارید یا به اعداد و ارقام؟ در حال حاضر روی چه پروژه هایی کار می کنید و چه تخصص جدیدی می تواند کمک تان کند؟ چه تکنولوژی ها ، فریم ورک ها و زبان های برنامه نویسی در حوزه کاری شما پرطرفدارتر است؟ آیا می خواهید یک تخصص جدید را برای دلیل مشخصی ( شغل جدید ، درآمد بالاتر ) یاد بگیرید یا فقط تفریحی؟ در نهایت ، یک بودجه زمانی مشخص کرده و به چیزی که برایتان اهمیت دارد اختصاص دهید. کلاس های مختلف و کیفیتشان را ( قبل از اینکه برایشان زمان صرف کنید ) بررسی نموده و در آخر، اگر تصمیم گرفتید که زمان ارزشمندتان را روی چیزی صرف کنید، به یادگیری آن متعهد بمانید. ما معمولاً عادت داریم که بعد از مدت زمانی علاقه مان را به یک موضوع از دست داده و سراغ چیز جدیدی برویم، اما شما این کار را نکنید! شما هوشمند باشید! 3- کارفرما ها و مکان های سمی را ترک کنید! Jack Ma ، موسس علی بابا می گوید : وقتی بین 20 تا 30 سال سن دارید، باید به دنبال یک رئیس و شرکت خوب باشید تا نحوه درست انجام دادن کار ها را یاد بگیرید. این یک توصیه خوب است اما نکته ای را کم دارد: اگر متوجه شدید که شغل یا رئیس فعلی تان آن چیزی نیست که انتظارش را داشتید، باید چه کنید؟ داشتن کارفرمایی که شما را پشتیبانی نمی کند ، برای خودتان، حرفه تان و مهم تر از همه عزت نفستان بسیار بد است. داشتن کارفرمایی که بطور مدام (و شاید هم عمدی) به حرفه شما آسیب می زند، از آن هم بدتر است. بعضی از کارفرماها اصلاً اجتماعی نیستند و یا سر و کله زدن با آن ها بسیار سخت است. بعضی ها هم رهبران خوبی نیستند. در نهایت اگر به این نتیجه رسیدید که نمی توانید در حرفه تان به خوبی عمل کنید و دلیلش هم رئیس تان است، پیشنهاد می کنم که شغلتان را عوض کنید. زیرا به خاطر تجربه های خودم و دیگران، می توانم بگویم که: کارفرما ها عوض نمی شوند! وقتی صحبت از تغییر